Magnitude and dosimetric impact of inter-fractional positional variations of the metal port of tissue expanders in postmastectomy patients treated with radiation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Postmastectomy breast reconstruction involves the insertion of a temporary tissue expander, which contains a metal injection port. The purpose of this study was to determine the magnitude and dosimetric impact of the inter-fractional positional variations of the port for patients treated with radiation. MATERIALS AND METHODS: For nine breast cases treated on Tomotherapy, the deviation of the port in the daily MVCT from its reference position was measured in the three cardinal directions. The dosimetric effects of the measured errors were evaluated for two classes of error: Internal Port Error (IPE) and Patient Registration Error (PRE). For each class, dose accumulation was done for daily measured errors and a systematic error. RESULTS: Inter-fractional positional errors of the port were small, with 87% of the deviations below 5 mm, but errors larger than 1.5 cm were observed. The cumulative effect of the daily measured and systematic IPE decreased target coverage by as much as 2.8% and 3.5%, respectively. The cumulative effect of the daily measured PRE decreased target coverage by an average of 3.5%. The cumulative effect of a systematic PRE significantly decreased target coverage by an average of 16%. CONCLUSION: The presence of IPE over the course of treatment had minimal clinical impact while PRE had a greater impact on clinically-relevant regions. The robustness of treatment delivery can be improved by assigning the port its appropriate density during planning despite contouring uncertainties due to metal artefacts, and by prioritizing anatomical alignment over port alignment during daily registration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».