Development of a comparative chimpanzee musculoskeletal glenohumeral model: implications for human function
Notice bibliographique
Résumé
Modern human shoulder function is affected by the evolutionary adaptations that have occurred to ensure survival and prosperity of the species. Robust examination of behavioral shoulder performance and injury risk can be holistically improved through an interdisciplinary approach that integrates anthropology and biomechanics. Coordination of these fields can allow different perspectives to contribute to a more complete interpretation of biomechanics of the modern human shoulder. The purpose of this study was to develop a novel biomechanical and comparative chimpanzee glenohumeral model, designed to parallel an existing human glenohumeral model, and compare predicted musculoskeletal outputs between the two models. The chimpanzee glenohumeral model consists of three modules - an external torque module, a musculoskeletal geometric module and an internal muscle force prediction module. Together, these modules use postural kinematics, subject-specific anthropometrics, a novel shoulder rhythm, glenohumeral stability ratios, hand forces, musculoskeletal geometry and an optimization routine to estimate joint reaction forces and moments, subacromial space dimensions, and muscle and tissue forces. Using static postural data of a horizontal bimanual suspension task, predicted muscle forces and subacromial space were compared between chimpanzees and humans. Compared with chimpanzees, the human model predicted a 2 mm narrower subacromial space, deltoid muscle forces that were often double those of chimpanzees and a strong reliance on infraspinatus and teres minor (60-100% maximal force) over other rotator cuff muscles. These results agree with previous work on inter-species differences that inform basic human rotator cuff function and pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».