An Ecosystem Approach to Wild Rice-Fish Cultivation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Naturally grown wild rice (Zizania sp.) in freshwater lakes and streams with suitable biophysical conditions could provide opportunities for fish cultivation in different parts of the world, including North America. Many fish species prefer wild rice ecosystems for their habitat. Such natural aggregation could inspire wild rice-fish cultivation. Wild rice-fish integration could play a major role in maintaining ecosystems, including aeration of water, pest control, photosynthesis, nutrient cycling, respiration, soil fertility, and water quality. Wild rice-fish cultivation would be an ecosystem approach due to the positive culture attributes in terms of environmental benefits. Human consumption of wild rice and fish would provide a complementary, healthy, nutritious, and low-fat diet, with rich in carbohydrate, protein, minerals, and vitamins. Ideally, wild rice-fish integration could provide a wide range of social, economic, and ecological advantages, including food production, human nutrition, livelihoods, income, biodiversity conservation, and ecosystem services. Despite opportunities and potential benefits in North America, wild rice-fish culture has not yet been practiced. Empirical research with key stakeholders’ involvement need to address social, economic, and ecological challenges for wild rice-fish cultivation to increase food productivity and environmental sustainability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle