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Enregistrement W3093478002 · doi:10.3390/molecules25214891

Probiotics in Treatment of Viral Respiratory Infections and Neuroinflammatory Disorders

2020· review· en· W3093478002 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemGut floraImmunologyInflammationDiseaseNeuroinflammationImmunityGut–brain axisMultiple sclerosisMedicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation is a biological response to the activation of the immune system by various infectious or non-infectious agents, which may lead to tissue damage and various diseases. Gut commensal bacteria maintain a symbiotic relationship with the host and display a critical function in the homeostasis of the host immune system. Disturbance to the gut microbiota leads to immune dysfunction both locally and at distant sites, which causes inflammatory conditions not only in the intestine but also in the other organs such as lungs and brain, and may induce a disease state. Probiotics are well known to reinforce immunity and counteract inflammation by restoring symbiosis within the gut microbiota. As a result, probiotics protect against various diseases, including respiratory infections and neuroinflammatory disorders. A growing body of research supports the beneficial role of probiotics in lung and mental health through modulating the gut-lung and gut-brain axes. In the current paper, we discuss the potential role of probiotics in the treatment of viral respiratory infections, including the COVID-19 disease, as major public health crisis in 2020, and influenza virus infection, as well as treatment of neurological disorders like multiple sclerosis and other mental illnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle