Intersectional digital feminism: assessing the participation politics and impact of the MeToo movement in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Feminist media scholarship has been keen on explicating the ways that digital media have shaped feminist politics in recent decades. Through analyzing the MeToo movement in China, this study contributes to a further understanding of the role of digital media in facilitating feminist activism and movements. We propose a framework of intersectional digital feminism that embraces the perspectives of inclusion/exclusion, visibility/invisibility, and impact/backlash to assess feminist protests and actions in the digital age. The framework also calls for a contextual analysis that accounts for political, social-cultural, and historical circumstances. Drawing upon textual analysis of public and media discourses about China’s MeToo movement, the study finds that the formation of the movement in China was attributed to the online and offline formation of feminist, subaltern, and pro-change counter-publics; the backlash came mainly from censorship and misogynistic attacks; and rural and working-class women are largely marginalized and underrepresented in China’s present feminist movement. We argue that MeToo manifests both the potential to change gender hierarchies in the digital age and the limitation that structural inequalities cannot be changed by technologies per se. Feminist activism should develop more inclusive agendas and mobilizing strategies pertinent to specific contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle