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Enregistrement W3093481399 · doi:10.1101/2020.10.22.20216317

COVID-19 among patients with hepatitis B or hepatitis C: A systematic review

2020· review· en· W3093481399 sur OpenAlexafffund
Hossein Mirzaie, Mohammad Vahidi, Mostafa Shokoohi, Maryam Darvishian, Hamid Sharifi, Heidar Sharafi, Mohammad Karamouzian

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPierre Elliott Trudeau Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineComorbidityHepatitis C virusHepatitis CHepatitis BHepatitis B virusVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background & aims Hepatic manifestations of coronavirus disease 2019 (COVID-19) are common among people infected with hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV). This systematic review aimed to summarize the evidence on COVID-19 patients with HBV or HCV co-infections. Methods We searched multiple electronic databases and preprint servers from December 1, 2019 to August 9, 2020. Studies were included if they reported quantitative empirical data on COVID-19 patients with HBV or HCV co-infections. Descriptive analyses were reported and data were narratively synthesized. Quality assessments was completed using the Joanna Briggs Institute critical appraisal tools. Results Out of the 941 identified records, 28 studies were included. Of the eligible studies, 235 patients with COVID-19 were infected with HBV and 22 patients with HCV. Most patients were male and mean age was 49.8 and 62.8 in patients with HBV and HCV, respectively. Death proportion was 6% among COVID-19-HBV and 13% among COVID-19-HCV co-infected patients. Among COVID-19 patients, 34.1% and 76.2% reported at least one comorbidity besides HBV and HCV infections, mainly hypertension and diabetes mellites type 2. The most common COVID-19-related symptoms in both HBV and HCV groups were fever, cough and dyspnea. ICU admission was reported in 14.1% and 21.4% of individuals with HBV and HCV, respectively. Conclusions Our findings suggest a considerable risk of morbidity and mortality among COVID-19 patients with HBV and HCV. Careful assessment of hepatic manifestations upon admission of patients could help improve health outcomes among COVID-19 patients with HBV or HCV co-infections. Key Points Hepatic manifestations of COVID-19 are common among people infected with HBV and HCV. Among COVID-19 patients, 34.1% and 76.2% reported at least one comorbidity besides HBV and HCV infections. The most common COVID-19-related symptoms in both HBV and HCV groups were fever, cough and dyspnea. There is a considerable risk of mortality among COVID-19 patients with HBV and HCV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,259
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,259
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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