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Enregistrement W3093493022 · doi:10.1177/1010539520965370

Tobacco Use and Cessation Among a National Online Sample of Men Who Have Sex With Men in Malaysia

2020· article· en· W3093493022 sur OpenAlexaff
Sin How Lim, Lujain Daghar, Chris Bullen, Hanisah Muhammad Faiz, M. Bilal Akbar, Amer Siddiq Amer Nordin, Anne Yee

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésPsychosocialMen who have sex with menMedicineEthnic groupSmoking cessationDemographyPsychological interventionSexual minorityDemographicsHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychiatryPsychologySexual orientationFamily medicineSocial psychologySyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies documented the health disparities in smoking among sexual minority populations, including men who have sex with men (MSM). However, smoking behaviors have never been examined among Malaysian MSM, a sexual minority group in a predominantly Muslim country. A total of 622 Malaysian MSM completed an anonymous online survey in 2017. Data on the demographics, smoking and substance use behaviors, psychosocial factors, and attitudes toward smoking cessation were collected and analyzed. The mean age was 28 years and 67% of participants were of Malay ethnicity. The prevalence of current smoking was 23% (n = 143), while former smokers were 9% (n = 59). Current smoking status was associated with HIV-positive status and risk behaviors, such as suicidality, alcohol use, and illicit drug use ( P = .001). Almost two thirds of current smokers had attempted to quit in the past year. Hence, comprehensive smoking cessation interventions addressing the psychosocial needs of MSM should be prioritized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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