MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3093493254 · doi:10.1007/s00360-020-01315-z

Youth in the study of comparative physiology: insights from demography in the wild

2020· review· en· W3093493254 sur OpenAlexaff
Richard W. Hill, David A. Sleboda, Justin Millar

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Physiology B · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvivorship curveDemographyBiologyPopulationNatural selectionLongevityAffect (linguistics)EcologyGerontologyZoologyPsychologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of all the properties of individual animals of interest to comparative physiologists, age and stage of development are among the most consequential. In a natural population of any species, the survivorship curve is an important determinant of the relative abundances of ages and stages of development. Demography, thus, has significant implications for the study of comparative physiology. When Edward Deevey published his influential summary of survivorship in animal populations in the wild seven decades ago, he emphasized "serious deficiencies" because survivorship curves for natural populations at the time did not include data on the earliest life stages. Such data have accumulated over intervening years. We survey, for the first time, empirical knowledge of early-age survivorship in populations of most major animal groups in a state of nature. Despite wide variation, it is almost universally true that > 50% of newly born or hatched individuals die before the onset of sexual maturity, even in species commonly assumed to exhibit high early-age survivorship. These demographic facts are important considerations for studies in comparative and environmental physiology whether physiologists (i) aim to elucidate function throughout the life cycle, including both early stages and adults, or (ii) focus on adults (in which case early-age survivorship can potentially affect adult characteristics through selection or epigenesis). We establish that Deevey's Type I curve (which applies to species with relatively limited early mortality) has few or no actual analogs in the real, natural world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Comparative Physiology BMême sujetPhysiological and biochemical adaptationsTravaux en français237 207