A theory‐based framework for understanding the establishment, persistence, and diffusion of community‐based conservation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over decades, biodiversity conservation researchers and practitioners have developed theories and conceptual frameworks to inform the planning, implementation, and evaluation of community‐based conservation (CBC). While a diversity of mechanisms for understanding and supporting CBC has helped tailor approaches to local needs and conditions, the absence of a unified lens to understand CBC has limited the capacity for integrating foundational theory into practice more systemically, and for learning across different projects, stakeholders, and institutions. We introduce a theory‐based framework called “the CBC framework” that draws upon three foundational theories from sociology, economics, and political science to understand the establishment, persistence, and diffusion of CBC. Experience applying aspects of the framework within different conservation organizations demonstrates how this integrative approach can provide a gateway for practitioners to engage with social science theory to understand the status and context of CBC interventions and efforts. For practitioners, scientists, evaluators, and strategists, the framework can guide the design of CBC interventions and monitoring and evaluation systems to facilitate theory‐based learning and enable evidence‐informed decision‐making. Approaches like the CBC framework that facilitate collaborative planning, evaluation, and research can help better integrate social science theory in conservation practice while increasing the capacity for conservation scientists, practitioners, and stakeholders to learn together and adaptively manage CBC to deliver positive results for both people and nature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle