Bear trade in the Czech Republic: an analysis of legal and illegal international trade from 2005 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a large demand for bear parts in the Czech Republic, and this drives legal and illegal trade in various bear species sourced from outside the country. From 2010 to 2018, the Czech Republic reported legal imports of 495 bear parts, mostly as trophies from Canada and Russia. Illegal trade in bear parts and derivatives for medicine as well as trophies persists as evidenced by the number of seizures made by the Czech Environmental Inspectorate during this same period. From January 2005 to February 2020, 36 seizures involving bears, their parts and derivatives, were made totalling 346 items. Most cases involved trophies (skins, skulls, taxidermies) predominantly from Canada, Russia and the USA, followed by traditional medicines claiming to contain bear parts mostly from Vietnam and China. Three cases involved souvenirs or jewellery, and one case involved live bear cubs. The greatest number of seizures made originated from Vietnam, followed by Canada and Russia. As all countries involved in these incidents are Parties to the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES), there is a mechanism in place to jointly tackle this illegal trade. International collaboration is essential if efforts to end the illegal international trade in bear parts and derivatives are to succeed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».