Bear trade in the Czech Republic: an analysis of legal and illegal international trade from 2005 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a large demand for bear parts in the Czech Republic, and this drives legal and illegal trade in various bear species sourced from outside the country. From 2010 to 2018, the Czech Republic reported legal imports of 495 bear parts, mostly as trophies from Canada and Russia. Illegal trade in bear parts and derivatives for medicine as well as trophies persists as evidenced by the number of seizures made by the Czech Environmental Inspectorate during this same period. From January 2005 to February 2020, 36 seizures involving bears, their parts and derivatives, were made totalling 346 items. Most cases involved trophies (skins, skulls, taxidermies) predominantly from Canada, Russia and the USA, followed by traditional medicines claiming to contain bear parts mostly from Vietnam and China. Three cases involved souvenirs or jewellery, and one case involved live bear cubs. The greatest number of seizures made originated from Vietnam, followed by Canada and Russia. As all countries involved in these incidents are Parties to the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES), there is a mechanism in place to jointly tackle this illegal trade. International collaboration is essential if efforts to end the illegal international trade in bear parts and derivatives are to succeed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».