Assessing 10-Year Safety of a Single Negative HPV Test for Cervical Cancer Screening: Evidence from FOCAL-DECADE Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term safety of a single negative human papillomavirus (HPV) test for cervical cancer screening is unclear. The HPV FOr cerviCAL Cancer Trial (FOCAL) was a randomized trial comparing HPV testing with cytology. The FOCAL-DECADE cohort tracked women who received one HPV test during FOCAL, and were HPV negative, for up to 10 years to identify cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse (CIN2+) and grade 3 or worse (CIN3+) detected through a provincial screening program. METHODS: = 5,537). We constructed cumulative incidence curves of CIN2+/CIN3+ detection, analyzed cumulative risk of detection at intervals post-HPV test, calculated average incidence rates for detection, and compared hazard across ages. RESULTS: Ten years after one negative HPV test, the probability of CIN2+ detection was lower than 1%, with most lesions detected 7 years or later. Average incidence rates of CIN2+/CIN3+ lesions over follow-up were 0.50 [95% confidence interval (CI), 0.31-0.78] and 0.18 (95% CI, 0.07-0.36) per 1,000 person-years, respectively. Hazards were higher for younger ages (nonsignificant trend). CONCLUSIONS: Among women with a single negative HPV test, long-term risk of CIN2+ detection was low, particularly through 7 years of follow-up; thus, one negative HPV test appears to confer long-term protection from precancerous lesions. Even 10-year risk is sufficiently low to support extended testing intervals in average-risk populations. IMPACT: Our findings support the safety of screening policies using HPV testing alone at 5-year or longer intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».