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Enregistrement W3093508375 · doi:10.1016/j.fawpar.2020.e00091

Knowledge and perceptions of schistosomiasis, a water-borne disease, in two semi-arid rural areas of South Africa (Ndumo) and Zimbabwe (Ntalale)

2020· article· en· W3093508375 sur OpenAlexfundno aff
Alexio Mbereko, Moses John Chimbari, Tawanda Manyangadze, Samson Mukaratirwa

Notice bibliographique

RevueFood and Waterborne Parasitology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-NataliInternational Development Research CentreWorld Health Organization
Mots-clésSchistosomiasisEnvironmental healthFocus groupRural areaDiseaseMedicineParasitic diseasePublic healthGeographyImmunologyHelminthsPathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schistosomiasis is a serious water-borne disease of public health importance in southern Africa and is characterised by high morbidity and negative socio-economic repercussions. Limited knowledge on the mode of transmission and treatment contribute towards increase in the risk of infection. This study assessed community knowledge levels, perceptions and the co-constructed realities of social actors with regards to schistosomiasis in rural resource-poor communities of Ndumo in South Africa and Ntalale in Zimbabwe. We hypothesised that there was association between community knowledge level on schistosomiasis and location of residency and socio-demographic factors. Two-hundred and eight questionnaires were used to gather quantitative data on socio-demographics and knowledge levels while 18 focus group discussions were used to collect qualitative data on perceptions and social constructs. The Fisher's exact and Chi-square tests were used to determine the differences in community knowledge levels based on localities, gender, religion and age. Results showed that awareness level of schistosomiasis was assessed as ‘good’ in both Ndumo (91%) and Ntalale (81%). Majority of the respondents identified schistosomiasis as a water-borne disease with significantly higher proportion in Ndumo (89%) compared to Ntalale (68%) (p = 0.005). A significant proportion of participants in both localities were aware of the symptoms of schistosomiasis especially the passing of urine with blood (82.5% in Ndumo and 77.0% in Ntalale; p = 0.039). However, presence of schistosomiasis eggs in human stool apart from urine as a sign of infection was highly acknowledged in Ntalale (57.4%) compared to Ndumo (11.7%; p < 0.001). Knowledge on the body parts affected by the infection was low in both localities with 36.9% in Ntalale compared to 1.0% in Ndumo (p < 0.001). In both study areas, local understanding of schistosomiasis was limited to passing urine with blood, a symptom only seen in cases of urinary schistosomiasis. All the participants associated schistosomiasis with being water-borne, but had divergent perceptions on the symptoms, lifecycle and treatment of the infection. Trends of schistosomiasis and at-risk populations were perceived differently in Ndumo and Ntalale. Although respondents from the two localities acknowledged schistosomiasis as water-borne disease, the study showed lack of in-depth knowledge on the life cycle of the diseases. We therefore recommend that health education be implemented together with other strategies such as improvement in access to water and sanitation in the two study areas to achieve effective control and prevention of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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