Family structure and affluence in adolescent eating behaviour: a cross-national study in forty-one countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the family structure and affluence-related inequality in adolescent eating behaviour. DESIGN: Multivariate binary logistic regression and path analyses were employed to evaluate the impact of family structure and affluence on the consumption of fruits, vegetables, sweets and soft drinks among adolescents. SETTING: The cross-national Health Behaviour in School-aged Children study in 2013/2014 across forty-one countries. PARTICIPANTS: Adolescents aged 11-15 years old (n 192 755). RESULTS: Adolescents from a non-intact family were less likely to eat daily fruits (OR 0·82; 95 % CI 0·80, 0·84), vegetables (OR 0·91; 95 % CI 0·89, 0·93) and sweets (OR 0·96; 95 % CI 0·94, 0·99), but were more likely to consume soft drinks (OR 1·14; 95 % CI 1·11, 1·17), compared with their counterparts from an intact family. Adolescents who had the lowest family affluence scores (FAS) were less likely to eat daily fruits (OR 0·51; 95 % CI 0·49, 0·53), vegetables (OR 0·58; 95 % CI 0·56, 0·60) and sweets (OR 0·94; 95 % CI 0·90, 0·97), but were more likely to consume soft drinks (OR 1·25; 95 % CI 1·20, 1·30), compared with their counterparts who had the highest FAS. Across countries, a wide range of social inequality in daily consumption of foods was observed. CONCLUSIONS: Among adolescents in Europe, Canada and Israel, there was a high level of family structure and family affluence inequalities in daily food consumption. Different aspects of family socio-economic circumstances should be considered at the national level designing effective interventions to promote healthy eating among adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».