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Enregistrement W3093521444 · doi:10.1088/1402-4896/abc3e9

Magnetohydrodynamic nonlinear mixed convection flow of reactive tangent hyperbolic nano fluid passing a nonlinear stretchable surface

2020· article· en· W3093521444 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermophoresisMechanicsMagnetohydrodynamic driveNanofluidStreamlines, streaklines, and pathlinesNonlinear systemCombined forced and natural convectionPhysicsClassical mechanicsHeat transferMaterials scienceMagnetohydrodynamicsNatural convectionMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The intent of this paper is to unravel the transport of a nonlinear mixed convection tangent hyperbolic nanofluid along a nonlinear stretchable sheet in the neighbourhood of a stagnation point. The impacts of magnetohydrodynamic, thermophoresis, Brownian motion and activation energy together with non-uniform heat source associated with varying thermal conductivity are scrutinized. The outlining transport equations are mutated into a system of nondimensional ordinary differential equations by the use of similarity transformations and then tackled with the Runge–Kutta Fehlberg coupling shooting method. The impact of all essential parameters in respect of the dimensionless quantities are graphically exhibited and deliberated. The significant consequences of the investigation are that increment in the Darcy with magnetic term declines the flow velocity while that uplift the fluid temperature. The skin friction factor triggers a considerable increase with the power-law exponent and magnetic field parameters. The intensity of heat and mass transfer shrink with hike in the values of the thermophoresis parameter. The vetting of the numerical solution is done with earlier related studies in the limiting position and presented in tabular form showing perfect correlation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle