Effect of Inclination Angle on the Response of Double-row Retaining Piles: Experimental and Numerical Investigation
Notice bibliographique
Résumé
The excavation depth of foundation pits has been increasing along with the continuous development of underground space and high-rise buildings. As a result, traditional double-row vertical piles cannot meet the ground settlement and deflection requirements. This study proposed a double-row pile optimization method to extend the suitability of double-row retaining piles to greater excavation depth. The optimization model was established by adjusting the inclination angle of the front and rear piles. Physical scale model tests were performed to analyze the effect of the inclination angle on the pile head displacements and bending moments during excavations and step loadings using three schemes, namely, traditional double-row piles with vertical piles, double-row contiguous retaining piles with batter pile in the front row, and double-row contiguous retaining piles with batter pile in both rows. Numerical simulations were also conducted to verify the effectiveness of the inclination angle adjustment in optimizing the double-row piles. Results indicate that the increase in the displacement and bending moment of the double-row contiguous retaining batter piles is not evident during excavation and step loading when compared with those of the double-row vertical piles and the double-row contiguous retaining piles with batter pile in the front row. Thus, double-row contiguous retaining batter piles can be used in deep foundation pits. The tilt angle is also excessively small to reduce the lateral displacement of the foundation pit, and the optimal tilt angle is 8 -16. Although the embedment depth can influence the deformation of the double-row contiguous retaining batter piles significantly, a critical embedment depth may be reached. The findings of this study can provide references for the optimization of double-row piles in foundation pits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».