COVID-19 and Canadian Gastroenterology Trainees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has impacted endoscopy services and education worldwide. This study aimed to characterize the impact of COVID-19 on gastroenterology trainees in Canada. Methods An analysis of Canadian respondents from the international EndoTrain survey, open from April 11 to May 2 2020 and distributed by program directors, trainees, and national and international gastroenterology societies’ representatives, was completed. The survey included questions on monthly endoscopy volume, personal protective equipment availability, trainee well-being and educational resources. The primary outcome was change in procedural volume during the COVID-19 pandemic. Secondary outcomes included trainee’s professional and personal concerns, anxiety and burnout. Results Thirty-four Canadian trainees completed the survey. Per month, participants completed a median of 30 esophagogastroduodenoscopies (interquartile range 16 to 50) prior to the pandemic compared to 2 (0 to 10) during the pandemic, 20 (8 to 30) compared to 2 (0 to 5) colonoscopies and 3 (1 to 10) compared to 0 (0 to 3) upper gastrointestinal bleeding procedures. There was a significant decrease in procedural volumes between the pre-COVID-19 and COVID-19 time periods for all procedures (P < 0.001). Thirty (88%) trainees were concerned about personal COVID-19 exposure, 32 (94%) were concerned about achieving and/or maintaining clinical competence and 24 (71%) were concerned about prolongation of training time due to the pandemic. Twenty-six (79%) respondents experienced some degree of anxiety, and 10 (31%) experienced some degree of burnout. Conclusion The COVID-19 pandemic has substantially impacted gastroenterology trainees in Canada. As the pandemic eases, it important for gastrointestinal programs to adapt to maximize resident learning, maintain effective clinical care and ensure development of endoscopic competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».