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Enregistrement W3093530246 · doi:10.1007/s00167-020-06330-9

The dimensions of the hip labrum can be reliably measured using magnetic resonance and computed tomography which can be used to develop a standardized definition of the hypoplastic labrum

2020· review· en· W3093530246 sur OpenAlexaff
Madison Walker, Larissa Maini, Jeffrey Kay, Mikael Sansone, Vasco Mascarenhas, Nicole Simunovic, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabrumMagnetic resonance imagingAcetabular labrumComputed tomographyRadiologyMedicineNuclear medicineArthroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to examine the existing literature to determine the dimensions of the acetabular labrum, with a focus on hypotrophic labra, including the modalities and accuracy of measurement, factors associated with smaller labra, and any impacts on surgical management. METHODS: Four databases (PubMed, Ovid [MEDLINE], Cochrane Database, and EMBASE) were searched from database inception to January 2020. Two reviewers screened the literature independently and in duplicate. Methodological quality of included papers was assessed using the Methodological Index for Non-Randomized Studies (MINORS) criteria. Where possible, data on labral size were combined using a random effects model. RESULTS: Twenty-one studies (5 level II, 9 level III, 7 level IV) were identified. This resulted in 6,159 patients (6,436 hips) with a mean age of 34.3 years (range 8.4-85). The patients were 67.3% female with an average follow-up of 57.3 months. There was no consistent definition of labral size quoted throughout the literature. The mean width on MRI/MRA was 7.3 mm (95% CI 6.9-7.8 mm), on computed tomography arthrography was 8.7 mm (95% CI 8.0-9.3), and during arthroscopy was 5.0 mm (95% CI 4.9-5.2). Inter-observer reliability was good to excellent in all modalities. Labral hypotrophy may be associated with increased acetabular coverage. Hypertrophic labra were highly associated with acetabular dysplasia (r = - 0.706, - 0.596, - 0.504, respectively; P < 0.001). CONCLUSION: Labral width can reliably be measured utilizing imaging techniques including magnetic resonance and computed tomography. The pooled mean labral width was 6.2 mm, and height 4.6 mm. The establishment of a gold-standard of measurement on arthroscopy and advanced imaging would aid in clinical decision-making regarding treatment options for patients presenting with a painful hip, particularly those with hypoplastic labra, and provide radiological guidelines for standardized labrum size classifications. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,182
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,182
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0230,015
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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