Psychosocial and pharmacologic interventions for methamphetamine addiction: protocol for a scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methamphetamine use and harms are rising rapidly. Management of patients with methamphetamine use disorder (MUD) and problematic methamphetamine use (PMU) is challenging, with no clearly established best approach; both psychosocial and pharmacologic interventions have been described. Furthermore, given the diversity of individuals that use methamphetamines, there is a need to assess evidence for treatments for subgroups including youths; gay, bisexual, and other men who have sex with men; individuals with mental health comorbidities; and individuals in correction services. Establishing awareness of the messages regarding treatment from recent clinical practice guidelines (CPG) in the field is also of value. The first study objective will be to establish a greater understanding of the methods, populations, and findings of controlled studies for psychosocial and pharmacologic treatments for MUD and PMU. Investigation of this information can help establish the potential for advanced syntheses of the evidence (such as network meta-analysis) to compare therapies for this condition and to identify gaps related to key populations where more primary research is needed. Summarizing the recommendations regarding treatment of MUD/PMU from recent CPGs and systematic reviews will be an important secondary objective. METHODS: A scoping review will be performed. Using the OVID platform, MEDLINE, Embase, PsycINFO, and relevant Cochrane databases from EBM Reviews will be searched (from databases' inception onwards). Eligibility criteria will include individuals described as having MUD or PMU, with designs of interest including randomized trials, non-randomized trials, and controlled cohort studies with three or more months of follow-up; systematic reviews and CPGs will also be sought. Two reviewers (with support from automation tools) will independently screen all citations, full-text articles, and chart data. Different approaches to handling and summarizing the data will be implemented for each type of study design. Tables and graphics will be used to map evidence sources and identify evidence gaps. DISCUSSION: This research will enhance awareness of evidence addressing the effects of psychosocial and pharmacologic interventions for MUD/PMU overall and in sub-populations, both in terms of recent CPGs/reviews and primary studies; inspection of the latter will also help establish the feasibility of future syntheses to compare treatments, such as network meta-analysis. SYSTEMATIC REVIEW PROTOCOL REGISTRATION: Open Science Framework ( https://osf.io/9wy8p ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».