Maternal Epstein-Barr Virus-Specific Antibodies and Risk of Infection in Ugandan Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epstein-Barr virus (EBV) infection is a major cause of malignancy worldwide. Maternal antibody is thought to prevent EBV infection because it is uncommon in early infancy. Maternal HIV infection is associated with an increased incidence of EBV infection in exposed infants, which we hypothesized results from impaired transfer of EBV-neutralizing maternal antibodies. METHODS: Among Ugandan infants followed for EBV acquisition from birth, we measured antibody binding to EBV glycoproteins (gp350, gH/gL) involved in B-cell and epithelial-cell entry, as well as viral neutralization and antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) activity in plasma samples prior to infection. These serologic data were analyzed for differences between HIV-exposed uninfected (HEU) and HIV-unexposed (HUU) infants, and for associations with incident infant EBV infection. RESULTS: HEU infants had significantly higher titers than HUU infants for all EBV-binding and neutralizing antibodies measured (P < .01) but not ADCC activity, which was similar between groups. No antibody measure was associated with a decreased risk of EBV acquisition in the cohort. CONCLUSIONS: Our findings indicate that in this cohort maternal antibody did not protect infants against EBV infection through viral neutralization. The identification of protective nonneutralizing antibody functions would be invaluable for the development of an EBV vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».