FXR in the dorsal vagal complex is sufficient and necessary for upper small intestinal microbiome-mediated changes of TCDCA to alter insulin action in rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Conjugated bile acids are metabolised by upper small intestinal microbiota, and serum levels of taurine-conjugated bile acids are elevated and correlated with insulin resistance in people with type 2 diabetes. However, whether changes in taurine-conjugated bile acids are necessary for small intestinal microbiome to alter insulin action remain unknown. DESIGN: We evaluated circulating and specifically brain insulin action using the pancreatic-euglycaemic clamps in high-fat (HF) versus chow fed rats with or without upper small intestinal healthy microbiome transplant. Chemical and molecular gain/loss-of-function experiments targeting specific taurine-conjugated bile acid-induced changes of farnesoid X receptor (FXR) in the brain were performed in parallel. RESULTS: We found that short-term HF feeding increased the levels of taurochenodeoxycholic acid (TCDCA, an FXR ligand) in the upper small intestine, ileum, plasma and dorsal vagal complex (DVC) of the brain. Transplantation of upper small intestinal healthy microbiome into the upper small intestine of HF rats not only reversed the rise of TCDCA in all reported tissues but also enhanced the ability of either circulating hyperinsulinaemia or DVC insulin action to lower glucose production. Further, DVC infusion of TCDCA or FXR agonist negated the enhancement of insulin action, while genetic knockdown or chemical inhibition of FXR in the DVC of HF rats reversed insulin resistance. CONCLUSION: Our findings indicate that FXR in the DVC is sufficient and necessary for upper small intestinal microbiome-mediated changes of TCDCA to alter insulin action in rats, and highlight a previously unappreciated TCDCA-FXR axis linking gut microbiome and host insulin action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».