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Enregistrement W3093544849 · doi:10.1186/s12883-020-01950-7

Functional connectivity and quality of life in young adults with cerebral palsy: a feasibility study

2020· article· en· W3093544849 sur OpenAlexafffund
Diana Tajik‐Parvinchi, Andrew D. Davis, Sophia L. Roth, Peter Rosenbaum, Sarah Hopmans, Aya Dudin, Geoffrey B. Hall, Jan Willem Gorter

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Brain Institute
Mots-clésCerebral palsyQuality of life (healthcare)MoodMedicineResting state fMRINeuroimagingSedationNeurologyYoung adultPhysical medicine and rehabilitationPediatricsPsychologyPsychiatryInternal medicineNeuroscienceAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cerebral Palsy (CP) is a group of disorders that affect the development of movement and posture. CP results from injuries to the immature brain during the prenatal, perinatal, or postnatal stage of development. Neuroimaging research in CP has focused on the structural changes of the brain during early development, but little is known about brain's structural and functional changes during late adolescence and early adulthood, a period in time when individuals experience major changes as they transition into adulthood. The work reported here served as a feasibility study within a larger program of research (MyStory Study). We aimed to determine whether it would be feasible to scan and obtain good quality data without the use of sedation during a resting state condition for functional connectivity (FC) analyses in young adults with CP. Second, we aimed to identify the FC pattern(s) that are associated with depressive mood ratings, indices of pain and fatigue, and quality of life in this group. METHODS: Resting state functional images were collected from 9 young people with CP (18-29 years). We applied a stringent head motion correction and quality control methods following preprocessing. RESULTS: We were able to scan and obtain good quality data without the use of sedation from this group of young individuals with CP who demonstrated a range of gross motor ability. The functional connectivity networks of interest were identified in the data using standard seed regions. Our analyses further revealed that higher well-being scores were associated with higher levels of FC between the Medial Pre-Frontal Cortex and the right Lateral Parietal regions, which are implicated in prosocial and emotion regulations skills. The implications of this association are discussed. CONCLUSION: The findings of the present study demonstrate that it is feasible to conduct resting state functional connectivity in young adults with CP with different gross motor abilities without the use of sedation. Our results also highlight a neural circuitry that is associated with the self-report of quality of life and emotion regulation. These findings identify these regions/circuitries as important seeds for further investigations into mental health and wellbeing in CP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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