Moving towards Effective First Nations’ Source Water Protection: Barriers, Opportunities, and a Framework
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that watershed-based source water protection programs are integral to the provision of clean drinking water. However, the involvement of Indigenous communities in these programs is very limited in Canada, which has contributed to the vulnerability of Indigenous source waters to contamination. Through a partnership with an Anishinaabe community, this research aimed to identify challenges and opportunities for communities and practitioners to improve the protection of Indigenous source waters in the province of Ontario. The methodology followed the Indigenous research principles of relationship, respect, relevance, reciprocity, and responsibility. Interviews and a youth focus group were conducted with Indigenous community members and practitioners from industry, academia, non-governmental organizations (NGOs), and government. Analysis was conducted using an iterative process to develop codes and themes in the qualitative data analysis software NVivo. Results indicated that issues with scale, jurisdiction, the concept of source water protection, representation, funding, and capacity impact efforts to protect Indigenous source waters. Hopeful recent developments and upcoming opportunities were identified, and a water protection framework for First Nation communities in Ontario was developed in partnership with an Anishinaabe water protection committee. Recommendations are provided to multiple sectors for moving forward respectfully, and effectively, towards the protection of Indigenous waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».