Viscosity and degradation controlled injectable hydrogel for esophageal endoscopic submucosal dissection
Notice bibliographique
Résumé
Endoscopic submucosal dissection (ESD) is a common procedure to treat early and precancerous gastrointestinal lesions. Via submucosal injection, a liquid cushion is created to lift and separate the lesion and malignant part from the muscular layer where the formed indispensable space is convenient for endoscopic incision. Saline is a most common submucosal injection liquid, but the formed liquid pad lasts only a short time, and thus repeated injections increase the potential risk of adverse events. Hydrogels with high osmotic pressure and high viscosity are used as an alternate; however, with some drawbacks such as tissue damage, excessive injection resistance, and high cost. Here, we reported a nature derived hydrogel of gelatin-oxidized alginate (G-OALG). Based on the rheological analysis and compare to commercial endoscopic mucosal resection (EMR) solution (0.25% hyaluronic acid, HA), a designed G-OALG hydrogel of desired concentration and composition showed higher performances in controllable gelation and injectability, higher viscosity and more stable structures. The G-OALG gel also showed lower propulsion resistance than 0.25% HA in the injection force assessment under standard endoscopic instruments, which eased the surgical operation. In addition, the G-OALG hydrogel showed good in vivo degradability biocompatibility. By comparing the results acquired via ESD to normal saline, the G-OALG shows great histocompatibility and excellent endoscopic injectability, and enables create a longer-lasting submucosal cushion. All the features have been confirmed in the living both pig and rat models. The G-OALG could be a promising submucosal injection agent for esophageal ESD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».