On the development of a cross-platform database application for storing long-term observations of ultraviolet radiation and total ozone content obtained using Brewer Spectrophotometer
Notice bibliographique
Résumé
Reducing emissions of some ozone-depleting substances (ODSs) entails uneven recovery of the ozone layer as it is also affected by ODSs emissions that not restricted by the Montreal Protocol. In this regard, there remains a need to continue monitoring the total ozone content (TOC) and ultraviolet (UV) radiation, as well as to ensure the uniformity of the measurements obtained in comparison with the data for previous decades. The network of Brewer spectrophotometers, operating since the early 1980s, is one of the oldest global systems that provides high-accuracy TOC and spectral UV radiation data. A new cross-platform database application for storing measurements, internal tests and instrumental constants of Brewer spectrophotometers is under development by A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics of RAS. This application is capable of running on the computers with Windows, Linux, or macOS and has one code base. The database application of the Brewer measurements is an ASP.NET Core MVC web application with a cross-platform embedded SQLite DBMS as persistent storage. The Brewer measurements database itself is implemented as a .NET Standard shared library in the C# programming language using Entity Framework (EF) Core as an object-relational mapping tool. The application represents data in a hierarchical or relational manner, with the data rationalized into discrete entity classes. All entities are mapped to their database tables with columns corresponding to the properties of the entity classes. Proposed the database application will allow maintaining the integrity and consistency of TOC and UV measurements on Brewer spectrophotometers of the global network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».