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Enregistrement W3093552340 · doi:10.1139/cjc-2020-0390

Synthesis, stability, and reactivity of mesoionic carbene iridium dihydride complexes

2020· article· en· W3093552340 sur OpenAlexvenueno aff
Marta Olivares, Martin Albrecht

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueN-Heterocyclic Carbenes in Organic and Inorganic Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of BernSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésChemistryReactivity (psychology)HydrideMesoionicPyridineCarbeneLigand (biochemistry)Alkoxy groupIridiumRing (chemistry)Medicinal chemistryPhotochemistryStereochemistryMetalOrganic chemistryAlkylCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyridyl-triazolylidene ligands with variable donor properties were used as tunable ligands at a dihydride iridium (III) center. The straightforward synthesis of this type of ligand allows for an easy incorporation of electron-donating substituents in different positions of the pyridine ring or different functional groups such as esters, alkoxy, or aliphatic chains on the C4 position of the triazole heterocycle. The stability of these hydride metal systems allowed these complexes to be used as models for studying the influence of the ligand modifications on hydride reactivity. Spectroscopic analysis provided unambiguous structural assignment of the dihydride system. Modulation of the electronic properties of the wingtip substituents did not appreciably alter the reactivity of the hydrides. Reactivity studies using acids with a wide range of pK a values indicated a correlation between hydride reactivity and acidity and showed exclusive reactivity towards the less shielded hydride trans to the carbene carbon rather than the more shielded hydride trans to the pyridine ring, suggesting that the trans effect is more relevant in these reactions than the NMR spectroscopically deduced hydridic character.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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