Anchored metallocene linear low‐density polyethene cellulose nanocrystal composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulose nanocrystals (CNCs) were functionalized with different loadings of metallocene catalyst and subjected to in situ polymerization with ethene and 1‐hexene to yield linear low‐density polyethene (LLDPE) polymer matrix composites (PMCs). CNC content was determined with thermogravimetric analysis, confirming that the PMCs varied in their CNC loadings from 3.6 to 11.4 wt%. Differential scanning calorimetric, gel permeation chromatographic and NMR spectroscopic analyses revealed that the LLDPE (matrix) components of these PMCs shared similar physical properties. Dynamic mechanical analysis showed a general increase in the storage modulus of the PMCs with increasing CNC content. These relative differences in storage modulus were even more evident at higher temperatures. Uniaxial tensile testing of the PMCs found a notable increase in Young's modulus between the 3.6 wt% CNC PMC (240 ± 50 MPa) and the 11.4 wt% CNC PMC (391 ± 7 MPa), while the elongation at break decreased from the 3.6 wt% CNC PMC (400 ± 90%) to the 11.4 wt% CNC PMC (70 ± 10%). All PMCs showed similar yield strengths of ca 10 MPa. These mechanical properties showed that the method of dispersing CNCs in LLDPE reported herein affords the highest moduli reported thus far in LLDPE–CNC PMCs. The ability of the catalyst to incorporate co‐monomer olefins may allow for the incorporation of smart CNCs into ethane‐based polymers. © 2020 Society of Industrial Chemistry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».