Anchored metallocene linear low‐density polyethene cellulose nanocrystal composites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cellulose nanocrystals (CNCs) were functionalized with different loadings of metallocene catalyst and subjected to in situ polymerization with ethene and 1‐hexene to yield linear low‐density polyethene (LLDPE) polymer matrix composites (PMCs). CNC content was determined with thermogravimetric analysis, confirming that the PMCs varied in their CNC loadings from 3.6 to 11.4 wt%. Differential scanning calorimetric, gel permeation chromatographic and NMR spectroscopic analyses revealed that the LLDPE (matrix) components of these PMCs shared similar physical properties. Dynamic mechanical analysis showed a general increase in the storage modulus of the PMCs with increasing CNC content. These relative differences in storage modulus were even more evident at higher temperatures. Uniaxial tensile testing of the PMCs found a notable increase in Young's modulus between the 3.6 wt% CNC PMC (240 ± 50 MPa) and the 11.4 wt% CNC PMC (391 ± 7 MPa), while the elongation at break decreased from the 3.6 wt% CNC PMC (400 ± 90%) to the 11.4 wt% CNC PMC (70 ± 10%). All PMCs showed similar yield strengths of ca 10 MPa. These mechanical properties showed that the method of dispersing CNCs in LLDPE reported herein affords the highest moduli reported thus far in LLDPE–CNC PMCs. The ability of the catalyst to incorporate co‐monomer olefins may allow for the incorporation of smart CNCs into ethane‐based polymers. © 2020 Society of Industrial Chemistry
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle