Intensive Care Unit-Acquired Weakness: Not Just Another Muscle Atrophying Condition
Notice bibliographique
Résumé
Intensive care unit-acquired weakness (ICUAW) occurs in critically ill patients stemming from the critical illness itself, and results in sustained disability long after the ICU stay. Weakness can be attributed to muscle wasting, impaired contractility, neuropathy, and major pathways associated with muscle protein degradation such as the ubiquitin proteasome system and dysregulated autophagy. Furthermore, it is characterized by the preferential loss of myosin, a distinct feature of the condition. While many risk factors for ICUAW have been identified, effective interventions to offset these changes remain elusive. In addition, our understanding of the mechanisms underlying the long-term, sustained weakness observed in a subset of patients after discharge is minimal. Herein, we discuss the various proposed pathways involved in the pathophysiology of ICUAW, with a focus on the mechanisms underpinning skeletal muscle wasting and impaired contractility, and the animal models used to study them. Furthermore, we will explore the contributions of inflammation, steroid use, and paralysis to the development of ICUAW and how it pertains to those with the corona virus disease of 2019 (COVID-19). We then elaborate on interventions tested as a means to offset these decrements in muscle function that occur as a result of critical illness, and we propose new strategies to explore the molecular mechanisms of ICUAW, including serum-related biomarkers and 3D human skeletal muscle culture models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».