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Enregistrement W3093555734 · doi:10.5772/intechopen.93840

Pathogenesis and Prevention of Fetal and Neonatal Brain Injury

2020· book-chapter· en· W3093555734 sur OpenAlex
Andrew Macnab

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyIntensive care medicineEtiologyHypoxia (environmental)NeuroimagingFetusIschemiaBrain damagePathologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in the clinical management of at-risk pregnancy and care of the newborn have reduced morbidity and mortality among sick neonates, and improved our knowledge of factors that influence the risks of brain injury. In parallel, the refinement of imaging techniques has added to the ability of clinicians to define the etiology, timing and location of pathologic changes with diagnostic and prognostic relevance to the developing fetus and newborn infant. Abnormalities of brain growth, or injury to the developing brain can occur during pregnancy; during labor and delivery, hypoxia, acidosis and ischemia pose major risks to the fetus. Defined practices for the management of pregnancy and delivery, and evidence-based strategies for care in the newborn period are influencing outcome. However, newborn infants, especially those born prematurely, remain at risk from situations that can cause or worsen brain injury. The literature reviewed here explains the mechanisms and timing of injury, and the importance of hypoxia, ischemia, hypotension and infection; describes current diagnostic strategies, neuroimaging technologies and care entities available; and outlines approaches that can be used to prevent or mitigate brain injury. Some show particular promise, and all are relevant to lowering the incidence and severity of brain damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle