Exploring the Association between Cannabis Use and Testosterone Levels in Men Receiving Methadone Maintenance Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis and opioids are substances that affect reproductive health. Opioids suppress testosterone and studies have shown that cannabis may increase testosterone. However, there is minimal research describing the endocrine effects of concurrent cannabis and opioid use. We hypothesize that cannabis use improves opioid-induced testosterone suppression. To test this hypothesis, we used cross-sectional data from a prospective cohort study including 122 men enrolled in methadone maintenance treatment (MMT). We measured serum testosterone with an enzyme-linked immunosorbent assay at study enrolment. Urine drug screens were collected for 15 months and identified 52.5% of participants (n = 64) as cannabis users. The association between cannabis use and testosterone level was examined using regression models with serum testosterone as the dependent variable. In our multivariable regression, methadone dose was associated with lower serum testosterone (β = −0.003, 95% CI-0.005, −0.001, p = 0.003). However, neither cannabis use as a dichotomous variable nor the percentage of cannabis-positive urine drug screens were significantly associated with serum testosterone (β = 0.143, 95% CI −0.110, 0.396, p = 0.266, and β = 0.002, 95% CI > −0.001, 0.005, p = 0.116, respectively). Therefore, it does not appear that cannabis has an association with testosterone levels in men on MMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».