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Enregistrement W3093561855 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-12086

Climate and soil type effects on crop residue decomposition

2020· article· en· W3093561855 sur OpenAlexaffabout
E. G. Gregorich, Mike Beare, D. Curtin, H. H. Janzen, B. H. Ellert, Bobbi L. Helgason

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrop residueResidue (chemistry)Soil waterNutrientAgronomyChemistryOrganic matterEcosystemAnimal scienceStrawEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEcologyBiologySoil scienceAgricultureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crop residues are an important resource for maintaining soil productivity. The decay of crop residues is linked to many ecosystem functions, affecting atmospheric CO2, nutrient release, microbial diversity, and soil organic matter quality. The rate of decay, in turn, is regulated by soil type, management, and environmental variables, some of which will be changing in the future. Our objective in this study was to evaluate effects of soil type, climate, residue placement on the decomposition and retention of residue-derived C. 13C-labelled barley straw was either placed at the surface or mixed to 10 cm in soils at four sites in Canada and one site in New Zealand representing different soil types and climates. Soils were collected periodically over 10 yr to determine 13C remaining. The loss of C from crop residues occurred quickly, most (70-75%) within the first 2 yrs but with only 5-10% remaining after 10 yrs. There were large losses of C from the mixed treatments within the first year, with 20-50% lost after 6 months over winter and 50-70 % lost after one year; after that decomposition slowed. Temperature was the single most important factor regulating the rate of residue decay. Thermal time, expressed as cumulative degree days, explained more of the variability in residue C recovered than time (in calendar years). Slower decay of surface-placed residues may be attributed to lower mean annual precipitation at those sites. Thermal time is a robust, consistent way of predicting crop residue decay rates (or C storage) for comparing C kinetics across sites with different soils and climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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