Optimized cutting of yellow passion fruit and its potential for unstaked or trellised cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The objective of this work was to evaluate types of cuttings, indole-3-butyric acid (IBA) concentrations, and potting media on the rooting of passion fruit (Passiflora edulis) cultivars, and to compare the initial performance of flowering-competent cuttings cultivated in a trellising system or in a nonstaking method on ground covered with plastic mulch. The passion fruit cultivars evaluated were BRS Gigante Amarelo, Isla Redondo Amarelo, and FB 200 Yellow Master were evaluated. The assessed treatments were: softwood or semi-hardwood cuttings; five concentrations of IBA (0, 500, 1,000, 2,000, and 4,000 mg L-1); and the pine bark or phenolic foam potting media. Initial growth, fruit yield, and bacteriosis severity were evaluated in the field in flowering-competent cuttings and seedlings, both in the trellising system and in the nonstaking method on mulched ground. For the evaluated cultivars, a high rooting rate (>90%) was observed for both softwood and semi-hardwood cuttings grown in phenolic foam or decomposed pine bark for potting media, regardless of the IBA concentration. In the espalier system, 14 months after transplanting, fruit yield was 45% higher for cuttings than for seedlings. Unstaked plants had a low number of flowers and fruit set, and a great damage by bacteriosis according to the used cultivar. The evaluated cultivars can be propagated either by softwood or semi-hardwood cuttings, in phenolic foam or decomposed pine bark, without IBA application. Flowering-competent cuttings have the potential to anticipate the production in the trellised cultivation of yellow passion fruit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».