Intersubject Spatial Pattern Correlations During Movie Viewing Are Stimulus-Driven and Nonuniform Across the Cortex
Notice bibliographique
Résumé
A fundamental step to predicting brain activity in healthy and diseased populations is characterizing the common spatio-temporal response to a shared experience. Multivoxel pattern analysis allows us to investigate information encoding through these patterns; however, we have yet to explore local, stimulus-driven, patterns of cortical activity during naturalistic stimulation. We sought to examine these patterns with minimum interpolation-excluding functional alignment-to characterize the most basic degree of shared response between subjects. We used an unbiased analytic approach, combined with rich, naturalistic, and nonsemantic stimulation to estimate shared spatial patterns in functional magnetic resonance imaging responses across a large group. We found that meso-scale spatial patterns were shared nonuniformly across the visual cortex and represent information distinct from the shared temporal response. Shared spatial patterns were stimulus-driven, modulated by pattern size, and more sensitive to the contrast of 3D versus 2D stimulus differences than the temporal signals. Although the grand functional structure of the brain is understood to be common, these results suggest that even at a meso-scale, we share common spatial structures with anatomical alignment alone. The strength of this similarity varies across the cortex, suggesting some spatial structures are innately organized, whereas others are shaped by factors such as learning and plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».