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Enregistrement W3093570304 · doi:10.1016/j.ymgmr.2020.100664

Genome sequencing identifies a rare case of moderate Zellweger spectrum disorder caused by a PEX3 defect: Case report and literature review

2020· article· en· W3093570304 sur OpenAlexafffund
Whiwon Lee, Gregory Costain, Susan Blasér, Susan Walker, Christian R. Marshall, Hernán Gonorazky, Michal Inbar‐Feigenberg

Notice bibliographique

RevueMolecular Genetics and Metabolism Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésBiologyDiseaseMissense mutationGeneticsWhole genome sequencingGenomePhenotypeBioinformaticsGeneMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defects in PEX3 are associated with a severe neonatal-lethal form of Zellweger spectrum disorder. We report two moderately affected siblings whose clinical and biochemical phenotypes expand the reported spectrum of PEX3-related disease. Genome sequencing of an adolescent male with progressive movement disorder, spasticity and neurodegeneration, and previous non-diagnostic plasma very-long chain fatty acid analysis, revealed a homozygous likely pathogenic missense variant in PEX3 [c.991G > A; p.(Gly331Arg)]. A younger sibling with significant motor decline since the age of three years was also subsequently found to be homozygous for the familial PEX3 variant. A comprehensive review of the scientific literature identified three additional families with non-lethal infantile- or childhood-onset PEX3-related disease, which together with this clinical report illustrate the potential for highly variable disease severity. Our findings demonstrate the diagnostic utility of genome-wide sequencing for identifying clinically and biochemically heterogeneous inherited metabolic disorders such as the peroxisome biogenesis disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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