Phenotypic Variability and Genetic Diversity of Phragmites australis in Quebec and Kashmir Reveal Contrasting Population Structure
Notice bibliographique
Résumé
The origin of differences in traits influencing competitive success between invasive and native wild populations of alien species is subject of debate. Herbarium-based information sources from 2005 onwards about nativity and distributional range of Phragmites australis were used to survey putative native populations of the species in Quebec, and chloroplast DNA (cpDNA) PCR-RFLP analyses identified only one native population, whereas the same analyses revealed that the Kashmir populations are invasive. We compared the native population of P. australis in Quebec (QN), ten populations invasive to Quebec (QE), and five populations invasive in Kashmir, India (KE) using morphometric traits. Using nine cpDNA microsatellite loci, we also compared nine KE populations, ten QE populations, and the QN population. Phenotypic variation was observed among and within populations. Only dry mass of flowers varied across regions. Characterization of morphotypes defined three distinct haplotypes. A bimodal distribution of stem diameter (SD), internode length (IL), leaf length (LL), and leaf width (LW) suggests that a major gene may control growth traits or occurrence of co-selection. High genetic differentiation was observed between populations (RST = 0.353) and haplotypes (RST = 0.133 to 0.418), indicating limited gene flow and probable local adaptation. Principal coordinates analysis and the neighbor-joining phylogenetic tree clearly distinguished the three haplotypes. Among-populations phenotypic difference (PST) was lower than overall RST for plant height, SD, and fresh and dry mass of flowers and seeds, whereas PST estimates for LL and LW exceeded among-populations RST, suggesting divergent selection, while local adaptation might have occurred in IL, LL, and flower masses. Genetic drift probably influenced among-populations IL differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».