Diseño biomecánico del puesto de trabajo de noqueo en el faenamiento de ganado
Notice bibliographique
Résumé
Las actividades productivas con exposición a carga estática causan muchos trastornos músculo esquelético, este trabajo analiza y estructura ergonómicamente el puesto de trabajo de faenamiento de ganado en la zona húmeda del Camal del Municipio de Ambato, para ello establece un análisis de significación de las variables con herramienta informática BIO-mec. Esta investigación empieza con un estudio de trabajo mediante observación de campo para identificar las actividades, tareas, tiempos de ejecución relacionados con el puesto de noqueo de reses en el Camal Municipal de Ambato en la zona de faenamiento de ganado vacuno que se relacionan con el manejo manual de carga y la adopción de postura incomoda en su ejecución que pueden causar sobrecarga de disposiciones corporales como: articulaciones, tendones, vainas tendinosas, ligamentos, músculos en el trabajador. Luego se realiza un análisis de significación de las variables que determina el método BIO-mec considerando características: fisiológicas del trabajador, peso de la carga sostenida, postura crítica del trabajador, duración de los esfuerzos, ángulos de los segmentos corporales y el porcentaje de la carga máxima soportable alcanzado en cada articulación para establecer la importancia de las mismas y modificar el puesto de trabajo hasta cumplir con los límites establecidos por la legislación Ecuatoriana. El resultado del diseño determina una afectación negativa en las cargas máximas admisibles de codo, hombro, torso, cadera, rodilla y tobillo con el uso de una plataforma ajustable al tamaño del ganado, mejorando los ángulos de postura de: 68,6° para el tobillo, 132° para rodilla, 92° cadera, 45° para L5/S1, 51° para hombro, 36° para muñeca. Con una carga suspendida de 4kg. Para un trabajador de 170 cm, 75 kg de peso y de género masculino.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».