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Enregistrement W3093584886 · doi:10.2118/200867-pa

An Experimental Study of Steam-Assisted Gravity Drainage

2020· article· en· W3093584886 sur OpenAlexaff
Kai Sheng, Ryosuke Okuno, Muhammad Imran, Tomomi Yamada

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam-assisted gravity drainageAsphalteneAsphaltPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)Steam injectionVolume (thermodynamics)PorosityMaterials scienceOil sandsGeologyChemistryComposite materialThermodynamicsMembraneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In this paper we present a large-scale experimental study of the compositional effect on produced bitumen properties in steam-assisted gravity drainage (SAGD). The SAGD experiment used a sandpack in the cylindrical pressure vessel that was 1.22 m in length and 0.425 m in internal diameter. The pore volume of the sandpack was 58 L, and the porosity and permeability were 0.33 and 5.5 darcy, respectively. The sandpack was initially saturated with 93% bitumen and 7% deionized water. The SAGD experiment after preheating was operated mostly at a steam injection rate of 35 cm3/min (cold-water equivalent) at 3,600 kPa (244°C). The produced fluids (gas, oil, and water) were analyzed; for example, 10 oil samples were analyzed in terms of carbon number distribution (CND), the asphaltene content, density, and viscosity to investigate the compositional change of the produced bitumen. After the experiment, the sandpack was excavated, and samples were taken for analysis of solid, water, oil, asphaltene, and sulfur contents. Experimental data (e.g., propagation of a steam chamber and production of oil and water) were history matched using a numerical reservoir simulator. The produced bitumen was lighter and contained 1- to 5-wt% less asphaltenes than the original bitumen. Also, the remaining oil inside the steam chamber contained 6-wt% more asphaltenes. As a result, the produced bitumen was 1- to 6-kg/m3 less dense than the original bitumen. This is an increase in API gravity from the original 7.9° to 8.6°. In the actual operations, bitumen is diluted with condensate to decrease the oil viscosity for pipeline shipping. This decrease in bitumen density corresponds to a decrease of the diluent cost by 5 to 10%. The produced bitumen became less dense with increasing steam-chamber volume. Results were history matched with a simulation model that considers capillary pressures to properly model the mixed flow regimes of oil/water countercurrent and cocurrent flow with an expanding steam chamber. The history-matched simulation indicated that the progressively decreasing density of the produced bitumen can be attributed to the vaporization of the relatively volatile components in the remaining oil and condensation of those components near the chamber edge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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