Rapid Changes in Microbial Community Structures along a Meandering River
Notice bibliographique
Résumé
Streams and rivers convey freshwater from lands to the oceans, transporting various organic particles, minerals, and living organisms. Microbial communities are key components of freshwater food webs and take up, utilize, and transform this material. However, there are still important gaps in our understanding of the dynamic of these organisms along the river channels. Using high-throughput 16S and 18S rRNA gene sequencing and quantitative PCR on a 11-km long transect of the Saint-Charles River (Quebec, CA), starting from its main source, the Saint-Charles Lake, we show that bacterial and protist community structures in the river drifted quickly but progressively downstream of its source. The dominant Operational Taxonomic Units (OTUs) of the lake, notably related to Cyanobacteria, decreased in proportions, whereas relative proportions of other OTUs, such as a Pseudarcicella OTU, increased along the river course, becoming quickly predominant in the river system. Both prokaryotic and protist communities changed along the river transect, suggesting a strong impact of the shift from a stratified lake ecosystem to a continuously mixed river environment. This might reflect the cumulative effects of the increasing water turbulence, fluctuations of physicochemical conditions, differential predation pressure in the river, especially in the lake outlet by benthic filter feeders, or the relocation of microorganisms, through flocculation, sedimentation, resuspension, or inoculation from the watershed. Our study reveals that the transit of water in a river system can greatly impact both bacterial and micro-eukaryotic community composition, even over a short distance, and, potentially, the transformation of materials in the water column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».