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Enregistrement W3093593026 · doi:10.2196/20547

QueerVIEW: Protocol for a Technology-Mediated Qualitative Photo Elicitation Study With Sexual and Gender Minority Youth in Ontario, Canada

2020· article· en· W3093593026 sur OpenAlexafffundvenueabout
Shelley L. Craig, Andrew D. Eaton, Rachael Pascoe, Egag Egag, Lauren B. McInroy, Lin Fang, Ashley Austin, Michael P. Dentato

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésPhoto elicitationTransgenderIntersectionalityInterviewData collectionGrounded theorySocial mediaPsychologyOnline identityQualitative researchApplied psychologySocial psychologySociologyMedical educationComputer scienceGender studiesWorld Wide WebMedicineThe InternetKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The experiences of resilience and intersectionality in the lives of contemporary sexual and gender minority youth (SGMY) are important to explore. SGMY face unique experiences of discrimination in both online and offline environments, yet simultaneously build community and seek support in innovative ways. SGMY who identify as transgender, trans, or gender nonconforming and have experiences with child welfare, homelessness, or immigration have been particularly understudied. A qualitative exploration that leverages technology may derive new understanding of the negotiations of risk, resilience, and identity intersections that impact the well-being of vulnerable SGMY. OBJECTIVE: The objectives of the QueerVIEW study were to (1) enhance understanding of SGMY identities, both online and offline, (2) identify experiences of intersectionality among culturally, regionally, and racially diverse SGMY in Ontario, Canada, (3) explore online and offline sources of resilience for SGMY, and (4) develop and apply a virtual photo elicitation methodological approach. METHODS: This is the first study to pilot a completely virtual approach to a photo elicitation investigation with youth, including data collection, recruitment, interviewing, and analysis. Recruited through social media, SGMY completed a brief screening survey, submitted 10 to 15 digital photos, and then participated in an individual semistructured interview that focused on their photos and related life experiences. Online data collection methods were employed through encrypted online file transfer and secure online interviews. Data is being analyzed using a constructivist grounded theory approach, with six coders participating in structured online meetings that triangulated photo, video, and textual data. RESULTS: Data collection with 30 participants has been completed and analyses are underway. SGMY expressed appreciation for the photo elicitation and online design of the study and many reported experiencing an emotional catharsis from participating in this process. It is anticipated that results will form a model of how participants work toward integrating their online and offline experiences and identities into developing a sense of themselves as resilient. CONCLUSIONS: This protocol presents an innovative, technology-enabled qualitative study that completely digitized a popular arts-based methodology-photo elicitation-that has potential utility for contemporary research with marginalized populations. The research design and triangulated analyses can generate more nuanced conceptualizations of SGMY identities and resilience than more traditional approaches. Considerations for conducting online research may be useful for other qualitative research. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/20547.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0160,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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