Human Muscle Precursor Cells Form Human-Derived Myofibers in Skeletal Muscles of Nonhuman Primates: A Potential New Preclinical Setting to Test Myogenic Cells of Human Origin for Cell Therapy of Myopathies
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to verify if human myogenic cells could participate in muscle regeneration in macaques. This experimental setting would grant researchers a model that could better evaluate the effects of cell therapies in myopathies with a better translation to human patients. Human muscle precursor cells (MPCs) were cultured in vitro and transduced with ß-galactosidase. The cells were subsequently injected into 1-cm3 muscle regions of 6 macaques immunosuppressed with tacrolimus and dexamethasone. Allogeneic ß-galactosidase+ MPCs were injected in other regions as positive controls. Some cell-grafted regions were electroporated to induce extensive muscle regeneration. MPC-grafted regions were sampled 1 month later and analyzed by histology. There were ß-galactosidase+ myofibers in both the regions grafted with human and macaque MPCs. Electroporation increased the engraftment of human MPCs in the same way as in macaque allografts. The histological analysis (hematoxylin and eosin, CD8, and CD4 immunodetection) demonstrated an absence of cellular rejection in most MPC-grafted regions, as well as minimal lymphocytic infiltration in the regions transplanted with human MPCs in the individual with the lowest tacrolimus levels. Circulating de novo anti-donor antibodies were not detected. In conclusion, we report the successful engraftment of human myogenic cells in macaques, which was possible using tacrolimus-based immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».