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Enregistrement W3093607288 · doi:10.4148/2378-5977.7977

Soil Phosphorus Fractions After Long-Term Fertilizer Placement in Different Kansas Soils

2020· article· en· W3093607288 sur OpenAlexaboutno aff
Marta Jordana Arruda Coelho, Dorivar A. Ruiz Diaz

Notice bibliographique

RevueKansas Agricultural Experiment Station Research Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilizerSubsoilAgronomySoil waterPhosphorusTillageCrop rotationEnvironmental scienceLong-term experimentChemistryCropSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus (P) fertilizer placement can affect the long-term dynamics and forms of P, and the overall soil P pools. These changes can vary by soil type, and affect P uptake and use efficiency by crops. The objective of this study was to evaluate the changes in the labile P fractions in three Kansas soil types under P fertilizer placements (broadcast versus deep band) after ten years of crop rotation. Three field studies were conducted at Scandia, Ottawa, and Manhattan. Three treatments were evaluated: 1) a control with no P fertilizer application and two fertilizer treatments (80 lb P2O5/a); 2) surface broadcast; and 3) deep band at approximately 4–6 in. depth. All treatments received strip-tillage. After ten years, soil samples were collected from the row, and between the row at two sampling depths (0–3 and 3–6 inches) and soil P pools (inorganic and organic P labile) were measured. Significant changes in soil labile P pools for treatments compared to control were observed due to the long-term effect of P fertilizer placement. The broadcast P fertilizer placement increased the total labile (PtLP) and inorganic labile P (PiLP) in the soil surface (0–3 in.) and deep band in the subsoil (3–6 in.) at all sites studied. However, the highest amount of organic labile P (PoLP) was observed for the control broadcast treatments in the subsoil (3–6 in.) at the Scandia site. The total labile P was affected by maximum P adsorption capacity (MPAC) and P fertilizer placement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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