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Enregistrement W3093609814 · doi:10.1002/solr.202000495

Advances in Phase Stability of Cesium Lead Halide Perovskites

2020· article· en· W3093609814 sur OpenAlexaff
Meiqian Tai, Cho Fai Jonathan Lau, Hong Lin, Zhiping Wang

Notice bibliographique

RevueSolar RRL · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMorgan Solar (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHalideCaesiumPerovskite (structure)Phase (matter)Lead (geology)Phase transitionIodideMaterials scienceNanotechnologyChemical physicsChemistryInorganic chemistryPhysicsThermodynamicsGeologyCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cesium lead halide (CsPbX3) perovskite solar cells have gained considerable attention for their rapid evolution to over 19% power conversion efficiency. Despite high chemical stability, the spontaneous phase transition from desired black phase to nonperovskite yellow phase after long‐time storage or under attack of extrinsic factors significantly hinders their development and application. This review summarizes the current advances in recognizing phase transition behaviors of cesium lead halides, especially cesium lead tri‐iodide, and addressing phase instability issues. Advancing strategies that are used for phase stabilization, including compositional engineering, grain size reduction, modification of surface termination, and strain engineering, are highlighted as well as their present limitations. Also, existing scientific debates on phase transition and stability, origin of these arguments, and possible solutions are presented and discussed. Finally, some potential avenues for further enhancing stability of cesium lead halides are proposed based on current understandings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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