Burdens, Resilience, and Mutual Support: A Comparative Study of Families in China and South Korea Amid the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
As the ongoing COVID-19 pandemic disrupts established daily routines, it underlines the role that families play in redefining social order and reorganizing people’s economic and social lives. In this paper, we investigate methods that Chinese and South Korean families have adopted to cope with the rapid changes brought on by the COVID-19 pandemic. We emphasize families’ responses to sudden changes in three domains: education and home schooling, economic downturn and unemployment, and mental health challenges. By integrating online education and remote working into a new form of family life and sharing economic and emotional risks among members, families shape social order during a period of unprecedented uncertainty. We highlight the fact that family members experience intensified work-family or school-family conflicts. Disadvantaged families are the most severely affected, as they are at high risk of job loss and lack proper protections. The absence of institutional protections and interventions has created further economic and emotional hardships for these vulnerable families. Informal and nonregular workers require more stable labor market conditions for the well-being of their families. Future research may include a systematic data collection and analysis of disadvantaged families, as this would offer a better understanding of the challenges and untenable choices that families face during times of crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».