Impact of Ophthalmic Viscosurgical Devices in Cataract Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ophthalmic viscoelastic devices (OVDs) used during small-incision cataract surgery have numerous advantages. However, OVDs have longer retention time in an eye after surgery resulting in intraocular pressure (IOP) spikes. The purpose of this study is to analyze and quantify the effect of various OVDs on both IOP and best corrected visual acuity (BCVA) by systematically reviewing the literature and performing meta-analysis. METHODS: Numerous databases from January 1, 1985, to present were systematically searched. Thirty-six (3893 subjects) of 3313 studies identified were included for analysis. Standardized mean difference (SMD) was computed, and meta-analysis was performed. RESULTS: A total of 3313 records were retrieved including 1114 from database search and 2199 from grey literature search. Significant increase in postoperative IOP in 1-day follow-up with Healon (SMD = 0.37, CI: [0.07, 0.67]), Viscoat (SMD = 0.29, CI: [0.13, 0.45]), Provisc (SMD = 0.46, CI: [0.17, 0.76]), and Soft Shell (SMD = 0.58, CI: [0.30, 0.86]) was computed. On the other hand, results implied a nonsignificant increase in postoperative IOP with Healon GV (SMD = 0.07, CI: [-0.28, 0.41]), Healon5 (SMD = 0.15, CI: [-0.33, 0.64]), 2% HPMC (SMD = 0.32, CI: [-0.0, 0.64]), and OcuCoat (SMD = 0.26, CI: [-0.37, 0.9]). Additionally, a nonsignificant reduction in postoperative IOP was inferred with Viscoat + Provisc (SMD = -0.28, CI: [-2.23, 1.68]). CONCLUSION: Improvement in IOP was shown with Viscoat + Provisc. Additionally, IOP nonsignificant upsurge was observed with Healon GV, Healon5, 2% HPMC, and OcuCoat compared to significant upsurge with Healon, Viscoat, and Soft Shell.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle