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Enregistrement W3093616858 · doi:10.1007/s11273-020-09760-x

Opportunistic wetland formation, characterization, and quantification on landforms reclaimed to upland ecosites in the Athabasca Oil Sands Region

2020· article· en· W3093616858 sur OpenAlexafffundabout
Virgil C. Hawkes, Michael T. Miller, Julio Novoa, Ebere Ibeke, Joshua P. Martin

Notice bibliographique

RevueWetlands Ecology and Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)ASL Environmental Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesSuncor Energy Incorporated
Mots-clésWetlandLand reclamationLandformSwampPeatMarshEnvironmental scienceVegetation (pathology)Hydrology (agriculture)BorealHabitatGeologyPhysical geographyEcologyGeographyGeomorphologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surface mine operators in the Athabasca Oil Sands Region (AOSR) of northeastern Alberta are required by regulation to mitigate habitat impacts resulting from their operations, including impacts to wetlands. To date, most land reclamation efforts have focused on recreating upland forestlands that resemble the surrounding natural (dry) boreal forest. However, the surficial conditions on these reclaimed upland sites can also promote spontaneous wetland development. At Suncor’s Base Plant mine, opportunistic wetlands occurring on reclamation sites have not been formally included in the current inventory of reclaimed wetland areas and remain largely unquantified. We characterized and delineated an estimated 210 ha of opportunistic wetlands (consisting of shallow open water, marshes, and swamps) using aerial photo interpretation and remote sensing analysis in combination with follow-up field verifications. The remote-based (desktop) delineations consistently underestimated actual wetland extents, due mainly to underestimations in the extent of non-inundated vegetation zones (e.g., wet meadow) as well as shrubby swamp. After field corrections, opportunistic wetland habitat was estimated to constitute ~ 17% of the total study area (1209 ha), representing more than a fourfold increase in aerial wetland extent associated with reclaimed landforms over that delineated prior to this study. The interspersion of opportunistic wetlands with upland reclaimed landforms, although unintended, more closely reflects the pre-disturbance landscape, which was characterized by a matrix of forestlands, peatlands, and mineral wetlands (in contrast to the more peatland-dominated lowlands). At Suncor, wetland vegetation composition varied significantly across the study area and was influenced by topographic variation (e.g., in elevation and % slope) in combination with the reclamation substrates (soils) that were placed prior to seeding/planting. Thus, the inclusion of opportunistic wetland delineation in reclamation tracking and closure planning merits consideration as does the opportunity to manipulate current reclamation practices to promote the establishment and persistence of wetlands on reclaimed landforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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