Human CXCR5 <sup>+</sup> PD‐1 <sup>+</sup> CD8 T cells in healthy individuals and patients with hematologic malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immune checkpoint blockade (ICB) has revolutionized cancer therapy, but varying response rates illustrate the need for biomarkers of response. Studies in mice have identified a subset of CD8 T cells that is essential for response to PD‐1 ICB. These CD8 T cells co‐express CXCR5, PD‐1 and Tcf1, and provide effector T cells upon PD‐1 ICB. It is unknown whether similar T cells play a role in PD‐1 ICB in humans. We studied human peripheral blood and lymph nodes (LNs) for the frequency, phenotype, and functionality of CXCR5 + PD‐1 + CD8 T cells. We find that CXCR5 + PD‐1 + CD8 T cells are memory‐like cells, express Tcf1, and lack expression of effector molecules. CXCR5 + PD‐1 + CD8 T cells produce cytokines upon stimulation, but have limited proliferative capacity. We studied patients with hematologic malignancies with varying response rates to PD‐1 ICB. Specifically in chronic lymphocytic leukemia, in which PD‐1 ICB does not induce clinical responses, CXCR5 + PD‐1 + CD8 T cells show loss of the memory phenotype and increased effector differentiation. In conclusion, we identified CXCR5 + PD‐1 + CD8 T cells in human peripheral blood and LN, which could play a similar role during PD‐1 ICB. Future studies should analyze CXCR5 + PD‐1 + CD8 T cells during PD‐1 ICB and their importance for therapeutic response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».