Effects of Post-Exercise Whey Protein Consumption on Recovery Indices in Adolescent Swimmers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study examined the effect of whey protein consumption following high-intensity interval swimming (HIIS) on muscle damage, inflammatory cytokines and performance in adolescent swimmers. Methods: Fifty-four swimmers (11–17 years-old) were stratified by age, sex and body mass to a whey protein (PRO), isoenergetic carbohydrate (CHO) or a water/placebo (H2O) group. Following baseline blood samples (06:00 h) and a standardised breakfast, participants performed a maximal 200 m swim, followed by HIIS. A total of two post-exercise boluses were consumed following HIIS and ~5 h post-baseline. Blood and 200 m performance measurements were repeated at 5 h, 8 h and 24 h from baseline. Muscle soreness was assessed at 24 h. Creatine kinase (CK), interleukin-6 (IL-6), interleukin-10 (IL-10) and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) were measured in plasma. Results: No difference in 200 m swim performance was observed between groups. CK activity was elevated at 5 h compared to baseline and 24 h and at 8 h compared to all other timepoints, with no differences between groups. Muscle soreness was lower in PRO compared to H2O (p = 0.04). Anti-inflammatory IL-10 increased at 8 h in PRO, while it decreased in CHO and H2O. Conclusions: Post-exercise consumption of whey protein appears to have no additional benefit on recovery indices following HIIS compared to isoenergetic amounts of carbohydrate in adolescent swimmers. However, it may assist with the acute-inflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».