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Enregistrement W3093635194 · doi:10.2337/dbi20-0040

SGLT2 Inhibition for CKD and Cardiovascular Disease in Type 2 Diabetes: Report of a Scientific Workshop Sponsored by the National Kidney Foundation

2020· review· en· W3093635194 sur OpenAlexfundno aff
Katherine R. Tuttle, Frank C. Brosius, Matthew A. Cavender, Paola Fioretto, Kevin Fowler, Hiddo J.L. Heerspink, Tom Manley, Darren K. McGuire, Mark E. Molitch, Amy K. Mottl, Leigh Perreault, Sylvia E. Rosas, Peter Rossing, Laura Solá, Volker Vallon, Christoph Wanner, Vlado Perkovic

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthDuke Clinical Research InstituteEisaiAstellas PharmaNovo NordiskSteno Diabetes Center CopenhagenEdwards LifesciencesProvidence Health CareIronwood Pharmaceuticals, IncorporatedBoston Scientific CorporationBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaCSL BehringGilead SciencesBayer HealthCareNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSanofiEsperion TherapeuticsGlaxoSmithKlineAmgenPfizerUniversity of Michigan
Mots-clésFoundation (evidence)MedicineType 2 diabetesDiabetes mellitusDiseaseIntensive care medicineKidney diseaseInternal medicineEndocrinologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes is the most frequent cause of chronic kidney disease (CKD), leading to nearly half of all cases of kidney failure requiring replacement therapy. The principal cause of death among patients with diabetes and CKD is cardiovascular disease (CVD). Sodium/glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors were developed to lower blood glucose levels by inhibiting glucose reabsorption in the proximal tubule. In clinical trials designed to demonstrate the CVD safety of SGLT2 inhibitors in type 2 diabetes mellitus (T2DM), consistent reductions in risks for secondary kidney disease end points (albuminuria and a composite of serum creatinine doubling or 40% estimated glomerular filtration rate decline, kidney failure, or death), along with reductions in CVD events, were observed. In patients with CKD, the kidney and CVD benefits of canagliflozin were established by the CREDENCE (Canagliflozin and Renal Events in Diabetes With Established Nephropathy Clinical Evaluation) trial in patients with T2DM, urinary albumin-creatinine ratio >300 mg/g, and estimated glomerular filtration rate of 30 to <90 mL/min/1.73 m2. To clarify and support the role of SGLT2 inhibitors for treatment of T2DM and CKD, the National Kidney Foundation convened a scientific workshop with an international panel of more than 80 experts. They discussed the current state of knowledge and unanswered questions in order to propose therapeutic approaches and delineate future research. SGLT2 inhibitors improve glomerular hemodynamic function and are thought to ameliorate other local and systemic mechanisms involved in the pathogenesis of CKD and CVD. SGLT2 inhibitors should be used when possible by people with T2DM to reduce risks for CKD and CVD in alignment with the clinical trial entry criteria. Important risks of SGLT2 inhibitors include euglycemic ketoacidosis, genital mycotic infections, and volume depletion. Careful consideration should be given to the balance of benefits and harms of SGLT2 inhibitors and risk mitigation strategies. Effective implementation strategies are needed to achieve widespread use of these life-saving medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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