Effects of simulated warming on bacterial diversity and abundance in tropical soils from East Malaysia using open top chambers
Notice bibliographique
Résumé
The effects of global warming are increasingly evident, where global surface temperatures and atmospheric concentration of carbon dioxide have increased in past decades. Given the role of terrestrial bacteria in various ecological functions, it is important to understand how terrestrial bacteria would respond towards higher environmental temperatures. This study aims to determine soil bacterial diversity in the tropics and their response towards in situ warming using an open-top chamber (OTC). OTCs were set up in areas exposed to sunlight throughout the year in the tropical region in Malaysia. Soil samples were collected every 3 months to monitor changes in bacterial diversity using V3–V4 16S rDNA amplicon sequencing inside the OTCs (treatment plots) and outside the OTCs (control plots). After 12 months of simulated warming, an average increase of 0.81 to 1.15 °C was recorded in treatment plots. Significant changes in the relative abundance of bacterial phyla such as Bacteroidetes and Chloroflexi were reported. Increases in the relative abundance of Actinobacteria were also observed in treatment plots after 12 months. Substantial changes were observed at the genus level, where most bacterial genera decreased in relative abundance after 12 months. This study demonstrated that warming can alter soil bacteria in tropical soils from Kota Kinabalu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».