Putative chromosomal rearrangements are associated primarily with ecotype divergence rather than geographic separation in an intertidal, poorly dispersing snail
Notice bibliographique
Résumé
Littorina saxatilis is becoming a model system for understanding the genomic basis of ecological speciation. The parallel formation of crab-adapted ecotypes that exhibit partial reproductive isolation from wave-adapted ecotypes has enabled genomic investigation of conspicuous shell traits. Recent genomic studies suggest that chromosomal rearrangements may enable ecotype divergence by reducing gene flow. However, the genomic architecture of traits that are divergent between ecotypes remains poorly understood. Here, we use 11,504 single nucleotide polymorphism (SNP) markers called using the recently released L. saxatilis genome to genotype 462 crab ecotype, wave ecotype and phenotypically intermediate Spanish L. saxatilis individuals with scored phenotypes. We used redundancy analysis to study the genetic architecture of loci associated with shell shape, shape corrected for size, shell size and shell ornamentation, and to compare levels of co-association among different traits. We discovered 341 SNPs associated with shell traits. Loci associated with trait divergence between ecotypes were often located inside putative chromosomal rearrangements recently characterized in Swedish L. saxatilis. In contrast, we found that shell shape corrected for size varied primarily by geographic site rather than by ecotype and showed little association with these putative rearrangements. We conclude that genomic regions of elevated divergence inside putative rearrangements were associated with divergence of L. saxatilis ecotypes along steep environmental axes-consistent with models of adaptation with gene flow-but were not associated with divergence among the three geographical sites. Our findings support predictions from models indicating the importance of genomic regions of reduced recombination allowing co-association of loci during ecological speciation with ongoing gene flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».