Adipocyte-rich <i>CTNNB1</i> -mutated Intramuscular Gardner Fibroma Progressing to Desmoid Fibromatosis
Notice bibliographique
Résumé
Gardner fibroma (GF) is a benign soft-tissue tumor that is associated with Gardner syndrome and can progress to, or co-occur with, desmoid fibromatosis (DF). Herein, we report a unique case of an 11-year-old boy who presented with a rapidly growing soft-tissue mass after biopsy of a stable fat-rich lesion present in the calf muscles since infancy, with Magnetic resonance imaging findings suggesting an intramuscular adipocytic tumor. The resection showed GF and DF. DF arising from a preexisting GF (the so-called “GF-DF sequence”) is a well-documented phenomenon. Although immunohistochemistry was negative for nuclear β-catenin expression, a CTTNB1 S45F mutation, which has been associated with aggressive behavior in DF, was identified in both components using a next-generation sequencing-based molecular assay. This is the first time a mutation in CTNNB1 has been identified in GF and the GF–DF sequence, thus expanding our knowledge of the molecular pathogenesis of the GF–DF sequence and highlighting the role of molecular testing in pediatric soft-tissue tumors. The histologic findings of an adipocyte-rich intramuscular GF also are unique, expanding the morphological spectrum of GF and adding GF to the differential diagnosis of intramuscular lesions with an adipocytic component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».